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湖北银行部分股权将被拍卖 IPO“种子选手”身份更吸引买家？******

　　记者 吕 东

　　阿里司法平台信息显示，本月底，湖北银行近2000万股股权将被拍卖。而就在两个月前，湖北银行A股上市申请刚刚获得了证监会受理。

　　公开信息显示，湖北银行一笔高达1943.42万股的股权，将于1月30日被武汉市武昌区人民法院公开拍卖。据了解，该笔股权为湖北银行股东湖北卫东控股集团有限公司(以下简称“湖北卫东集团”)所持有，此笔股权已被法院冻结。

　　对于竞买人条件，尽管处置方表示凡具备完全民事行为能力的公民、法人和其他组织均可参加竞买，但拍卖公告也特别提醒，有意者应亲自与湖北银行和相关的行政管理部门核实是否符合投资入股条件，因不符合投资入股条件而造成不能入股湖北银行由买受人自行承担。

　　目前，持有湖北银行5%以上股份的股东分别为宏泰集团、交投集团及长投集团，上述3家公司基于股权关系、行政关系，均为湖北省政府控制的单位，因此湖北省政府为湖北银行的实际控制人。

　　湖北大华房地产评估有限公司接受法院委托而出具的资产评估报告书显示，被执行人湖北卫东集团持有的湖北银行1943.42万股股权的评估价值为72359.99万元，每股价值3.72元/股，这与该行截至2021年年末每股3.67元的净资产较为接近。而此笔股权的起拍价定为5065.20万元，折合每股起拍价2.61元，即相当于较评估值打了七折。

　　股权即将被拍卖的湖北银行，如今还是冲击A股IPO的“种子选手”。2022年11月份，湖北银行A股上市申请材料被证监会接收，并进入了证监会首次公开发行股票申请企业名单，而该行还是自2020年6月份以来，首次出现在这份名单中的银行。

　　根据湖北银行披露的招股说明书(申报稿)，该行拟于上交所发行不超过25.37亿股，占发行后总股本的比例不超过25%(含25%)。

　　北京德和衡律师事务所合伙人陈爽爽对《证券日报》记者表示，以往在对银行股权的拍卖中，通常会通过压低起拍价格以期尽快成交。但从现在的情况看，这一做法促进成交的效果似乎有所减弱。银行股权能否吸引买家，根本还是要看银行自身经营状况以及未来发展预期。银行若能顺利上市，将有助于提升经营效率和市场品牌知名度。而湖北银行A股IPO申请获受理，或有助于该行股权在拍卖市场上尽快寻得买家。

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）